典型文献
高速铁路灾害监测大数据分析系统及应用研究
文献摘要：
开展高速铁路灾害监测大数据分析应用,有助于高速铁路沿线灾害的精细化监测,辅助灾害监测系统运用、维护、管理等决策,为基础设施检测、动车组列车运行等提供高速铁路沿线灾害信息,在更大范围发挥数据对铁路安全生产的支撑作用.围绕高速铁路灾害监测系统发展和灾害监测数据共享需求,在分析高速铁路灾害监测数据的特征及应用需求的基础上,提出高速铁路灾害监测大数据分析系统的设计目标及定位,采用国铁集团主数据中心一级部署,国铁集团、铁路局集团公司、站段、车间四级应用模式,设计了系统架构.从铁路和气象监测数据融合分析应用、灾害时空分布规律、灾害监测设备状态分析、数据共享等方面提出灾害监测大数据分析的典型应用场景,为高速铁路灾害防御和安全生产提供决策支持.
文献关键词：
高速铁路;灾害监测;大数据;系统架构;运维决策;数据共享
中图分类号：
作者姓名：
马祯;包云;李俊波;李亚群;陈中雷;白根亮
作者机构：
中国铁道科学研究院集团有限公司 电子计算技术研究所,北京 100081;中国铁道科学研究院集团有限公司北京经纬信息技术有限公司,北京 100081
文献出处：
引用格式：
[1]马祯;包云;李俊波;李亚群;陈中雷;白根亮-.高速铁路灾害监测大数据分析系统及应用研究)[J].铁道运输与经济,2022(06):78-83,135
A类：
B类：
高速铁路,灾害监测,大数据分析系统,大数据分析应用,铁路沿线,系统运用,基础设施检测,动车组列车,列车运行,灾害信息,铁路安全,系统发展,应用需求,设计目标,国铁集团,主数据,数据中心,铁路局,集团公司,站段,四级,应用模式,系统架构,气象监测,数据融合分析,时空分布规律,监测设备,设备状态,状态分析,典型应用场景,灾害防御,决策支持,运维决策
AB值：
0.326022
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