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基于LightGBM算法的25 Hz相敏轨道电路故障诊断方法优化
文献摘要：
针对信号集中监测系统(CSM)对25 Hz相敏轨道电路故障诊断能力需要提升的情况,基于传输线理论和LightGBM算法提出一种25 Hz相敏轨道电路的监测方案和故障诊断方法.首先,采用电流监测方式,将轨道电路室内所有可行的电流监测点加入原CSM监测方案中,构成初步监测方案,并利用传输线理论对所有可监测信号进行建模.然后,使用故障注入技术对各常见故障模式下的监测信号进行仿真,构建故障数据集,生成相应故障诊断模型,并基于模型的性能,对初步监测方案进行优化.最后,设计包含诊断阈值与诊断模型再训练过程的故障诊断策略.实验表明,本文方法只需增加对送电端电源屏输出电流的监测,便可实现对25 Hz相敏轨道电路14种常见故障的精确诊断,并可实现对非常见故障的预判、再学习与诊断.此方法可有效提升CSM对25 Hz相敏轨道电路的故障诊断性能,能够满足铁路现场对25 Hz相敏轨道电路的使用和维护要求.
文献关键词：
25 Hz相敏轨道电路;信号集中监测系统;故障诊断;优化
中图分类号：
作者姓名：
李长春;赵林海
作者机构：
北京交通大学电子信息工程学院,北京 100044
文献出处：
引用格式：
[1]李长春;赵林海-.基于LightGBM算法的25 Hz相敏轨道电路故障诊断方法优化)[J].铁道学报,2022(08):68-77
A类：
B类：
LightGBM,轨道电路,电路故障诊断,故障诊断方法,方法优化,信号集中监测系统,CSM,诊断能力,传输线理论,监测方案,电流监测,监测方式,监测点,入原,监测信号,故障注入,常见故障,故障模式,故障数据,故障诊断模型,基于模型,诊断阈值,训练过程,故障诊断策略,送电,电源屏,输出电流,精确诊断,再学习,诊断性,使用和维护
AB值：
0.314528
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