典型文献
考虑响应程度反馈和昼夜充电分布的公交车站双阶段响应模型
文献摘要：
大规模电动公交车充电负荷接入电网导致负荷峰值攀升,电网安全性和经济性下降,为此提出了一种考虑响应程度反馈和昼夜充电分布的双阶段充电响应模型.建立了电动公交车双阶段充电负荷模型,基于电动公交车的排班模型确定调控时段,并将各调控时段的充电状态作为控制变量;提出了行程裕度系数的概念,将电动公交车的充电需求分配到夜间和白天,实现双阶段充电;制定了基于响应程度的削峰响应分段激励结算机制,依据响应系数将响应分为欠响应、有效响应、过响应,并通过惩罚系数和饱和系数引导公交车站实现有效响应;在此基础上,建立了电动公交车夜间-日间双阶段充电响应模型,以单位电量净支出作为指标实现公交车站效益最大化;基于粒子群优化算法,通过定义约束偏离程度函数,给出了带约束条件的优化策略.通过仿真验证了所提策略能可靠完成响应任务,电动公交车的单位电量净支出大幅下降,且电网的响应经济负担较固定激励方式更轻.
文献关键词：
电动公交车;需求响应;双阶段充电;激励结算;间歇补电
中图分类号：
作者姓名：
姚蓝霓;张勇军;唐渊;杨景旭;周星月
作者机构：
华南理工大学 电力学院,广东 广州 510640
文献出处：
引用格式：
[1]姚蓝霓;张勇军;唐渊;杨景旭;周星月-.考虑响应程度反馈和昼夜充电分布的公交车站双阶段响应模型)[J].电力自动化设备,2022(10):62-69
A类：
双阶段充电,激励结算,间歇补电
B类：
响应程度,昼夜,公交车站,响应模型,电动公交车,充电负荷,负荷峰值,电网安全,负荷模型,排班,模型确定,定调,充电状态,控制变量,裕度,数的概念,充电需求,配到,白天,削峰,结算机制,有效响应,过响应,罚系数,饱和系数,日间,电量,净支,效益最大化,粒子群优化算法,偏离程度,仿真验证,经济负担,激励方式,更轻,需求响应
AB值：
0.25257
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