典型文献
基于Wi-Fi探针数据分析末端片区交通行为特征——以北京西城区月坛街区为例
文献摘要：
为合理地评估街区个体交通行为特征,弥补以往从人类行为角度对相关理论研究的不足,提出以Wi-Fi探针技术为主,路况数据和视频采集数据为辅的方法,对城市小街区的人群活动进行研究,识别末端街区人群出行特征.以北京市西城区月坛街区为研究对象,通过分析单位职员末端公共出行分布、末端接驳时耗、接驳出行方式和接驳路径偏好等特征论证了该方法的适用性.结果表明:该街区的公共出行时长均在5 min以内,公交可达性良好;该街区内距地铁站点1 km路径位置的吸引力仍然占优势;行人的路径选择偏好条件宽敞和环境舒适的道路;以Wi-Fi探针技术得到的街道流量的缩样指数为17～23.未来Wi-Fi覆盖密度的增加可提高数据分析精度,为街区的设计和管理决策提供强有力的支持.
文献关键词：
Wi-Fi探针;街区发展;个体出行行为;末端接驳;公共出行分布;接驳路径偏好
中图分类号：
作者姓名：
陈廷照;陈艳艳;赖见辉;王子理
作者机构：
北京工业大学城市交通学院,北京 100124;济南市道路和桥隧服务中心,济南 250101
文献出处：
引用格式：
[1]陈廷照;陈艳艳;赖见辉;王子理-.基于Wi-Fi探针数据分析末端片区交通行为特征——以北京西城区月坛街区为例)[J].北京工业大学学报,2022(04):392-400
A类：
公共出行分布,末端接驳,接驳路径偏好
B类：
Wi,Fi,片区,交通行为,行为特征,北京西,西城区,月坛,人类行为,探针技术,路况,视频采集,采集数据,小街区,人群活动,出行特征,职员,端公,出行方式,公交可达性,地铁站点,占优势,选择偏好,宽敞,环境舒适,缩样,分析精度,设计和管理,管理决策,街区发展,个体出行行为
AB值：
0.294304
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