典型文献
基于用户时空活动与模糊决策的电动汽车充电需求预测
文献摘要：
为科学指导充电设施规划、进一步发展和推广电动汽车,建立了电动汽车用户充电需求时空分布的精细化预测方法.基于用户实际出行与充电行为特征,构建其出行-充电行为链及其时空活动转移与模糊化充电决策模型,采用蒙特卡洛方法规模化仿真用户行为以预测充电需求时空分布,并分析其影响因素.仿真结果表明:居住区、工作区、休闲区充电需求总量分别占59.8％、35.7％与4.5％,充电高峰时刻分别为21:00、10:27与18:50;用户规模、停车时长、百公里耗电、首次出行时间对充电需求时空分布的影响最为显著;电动汽车电池技术进步可显著减少用户充电需求总量与充电次数,并缩短其充电时间.该预测方法与研究结论对电动汽车基础设施规划建设具有指导作用.
文献关键词：
电动汽车;充电需求;行为链;模糊决策;蒙特卡洛方法
中图分类号：
作者姓名：
鲍琼;谭旭;屈琦凯;沈永俊
作者机构：
东南大学交通学院,南京211189
文献出处：
引用格式：
[1]鲍琼;谭旭;屈琦凯;沈永俊-.基于用户时空活动与模糊决策的电动汽车充电需求预测)[J].东南大学学报（自然科学版）,2022(06):1209-1218
A类：
B类：
时空活动,模糊决策,电动汽车充电,充电需求预测,科学指导,充电设施规划,广电,电动汽车用户,充电需求时空分布,充电行为,行为特征,行为链,模糊化,决策模型,蒙特卡洛方法,用户行为,居住区,用户规模,停车,百公里,耗电,出行时间,电动汽车电池,汽车电池技术,少用,充电时间,规划建设
AB值：
0.312861
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