典型文献
共享单车用户使用行为与服务感知的影响因素分析
文献摘要：
为定量分析出行者主观因素对共享单车使用行为和服务感知的影响,通过问卷调查收集到宁波市1212名共享单车用户的有效样本,采用潜在类别分析(latent class analysis,LCA),识别出用户选择偏好的异质性;建立(bivariate ordered probit,BOP)联立方程模型,从个人属性、家庭属性、出行特征、服务感知和用户期望等五方面,分析了影响共享单车使用频率与满意程度的显著因素,检验了两者之间潜在的关联关系,并计算边际效应来量化各因素的影响效用.结果表明:①LCA模型将共享单车用户类别划分为五类:通勤型群体(19.88％)、创新型群体(12.13％)、混合型群体(43.65％)、换乘型群体(16.34％)和随机型群体(8.00％);②BO P模型可以有效刻画共享单车使用频率和满意度的内在联系,两者之间呈显著正相关(ρ=0.160,p<0.001);③考虑用户群体异质特征能够显著提高BO P模型的拟合效果,出行者潜在类别对共享单车使用频率和满意度均具有显著影响.
文献关键词：
交通工程;影响因素;BOP模型;共享单车;满意度;使用频率
中图分类号：
作者姓名：
于二泽;周继彪
作者机构：
北京北大千方科技有限公司 北京 100085;宁波工程学院建筑与交通工程学院 宁波 315211
文献出处：
引用格式：
[1]于二泽;周继彪-.共享单车用户使用行为与服务感知的影响因素分析)[J].武汉理工大学学报（交通科学与工程版）,2022(02):206-212
A类：
B类：
共享单车,车用,用户使用行为,服务感知,出行者,主观因素,调查收集,宁波市,有效样本,潜在类别分析,latent,class,analysis,LCA,用户选择,选择偏好,bivariate,ordered,probit,BOP,联立方程模型,个人属性,出行特征,五方面,使用频率,满意程度,关联关系,边际效应,户类,类别划分,五类,通勤,混合型,换乘,机型,用户群体,异质特征,拟合效果,交通工程
AB值：
0.39203
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