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基于潜在类别的地铁拥挤度研究
文献摘要：
文中在考虑出行者偏好差异的基础上,研究地铁拥挤对不同群体出行者的影响.根据出行者对舒适性的要求,利用潜在类别分析模型对出行者进行类别划分.利用条件logit模型,研究地铁车厢内拥挤对地铁效用的影响.结果表明:可将出行者划分为在意出行舒适性、不太在意出行舒适性两个群体.对于这两个群体,地铁车厢内乘客密度每增加1人/m2,相当于分别增加了车内时间4.51,2.92 min,出行者选择这一出行途径的比例分别下降30.3％、18.7％.
文献关键词：
城市交通;地铁车厢拥挤度;潜在类别分析模型;条件logit模型
中图分类号：
作者姓名：
姜美利;刘建荣;刘丽华
作者机构：
广州地铁设计研究院股份有限公司 广州 510000;华南理工大学土木与交通学院 广州 510640;河南城建学院土木与交通工程学院 平顶山 467000
文献出处：
引用格式：
[1]姜美利;刘建荣;刘丽华-.基于潜在类别的地铁拥挤度研究)[J].武汉理工大学学报（交通科学与工程版）,2022(06):970-973
A类：
潜在类别分析模型
B类：
出行者,偏好差异,不同群体,舒适性,类别划分,logit,乘客,相当于,车内,一出,别下,城市交通,地铁车厢拥挤度
AB值：
0.194613
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