典型文献
甲醇-柴油双燃料发动机甲醇泄漏故障预诊断研究
文献摘要：
甲醇作为发动机的替代燃料被广泛应用,然而甲醇腐蚀性较强,易腐蚀管路导致泄漏.针对现有发动机故障诊断系统无法预测甲醇腐蚀泄漏的问题,提出了基于经验模态分解(EMD)和萤火虫概率神经网络(FAPNN)的故障预诊断方法.对发动机供醇管道振动信号进行EMD分解,并提取能量熵作为信号特征.将能量熵矩阵输入FAPNN模型中,识别供醇管壁厚度并判断腐蚀程度.通过管壁厚度变化曲线推断出供醇管道的剩余寿命.试验结果表明,该方法能有效预测双燃料发动机甲醇泄漏故障并给出故障发生时间,在1200 r/min,1600 r/min,2000 r/min,2400 r/min 4种工况下平均准确率高达97.9％,平均运算时间仅需3.9s,优于其他算法优化下的神经网络.
文献关键词：
双燃料发动机;故障诊断;萤火虫算法;自适应;神经网络
中图分类号：
作者姓名：
王涯鑫;李捷辉;王健
作者机构：
江苏大学汽车与交通工程学院,江苏镇江212013
文献出处：
引用格式：
[1]王涯鑫;李捷辉;王健-.甲醇-柴油双燃料发动机甲醇泄漏故障预诊断研究)[J].车用发动机,2022(01):86-92
A类：
FAPNN
B类：
柴油,双燃料发动机,机甲,泄漏故障,预诊断,诊断研究,替代燃料,腐蚀性,易腐,管路,故障诊断系统,腐蚀泄漏,基于经验,经验模态分解,EMD,概率神经网络,管道振动,振动信号,能量熵,信号特征,管壁厚度,腐蚀程度,推断出,剩余寿命,发生时间,平均准确率,运算时间,9s,算法优化,萤火虫算法
AB值：
0.335712
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
