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基于CSE口译量表的口译自动评分路径探索
文献摘要：
本研究基于《中国英语能力等级量表》(CSE)的口译量表,运用人工智能(AI)技术研发了可以应用于口译教、学、测的口译自动评分系统.初步数据显示,AI算法模型1.0和人类评审在同质口译学生群体中打分的Pearson相关系数为0.95.对于不同应用场景中的异质口译学生群体,在人类评审一致性较高的情况下,AI模型的分值在一定范围内波动.研究认为,利用AI算法模型实现口译量表工具化、开展口译自动评分具有一定的可行性.
文献关键词：
CSE口译量表;口译自动评分;算法
中图分类号：
作者姓名：
王巍巍;王轲;张昱琪
作者机构：
广东外语外贸大学高级翻译学院,广东 广州 510420;阿里巴巴达摩院机器智能实验室,北京 100005
文献出处：
引用格式：
[1]王巍巍;王轲;张昱琪-.基于CSE口译量表的口译自动评分路径探索)[J].外语界,2022(02):80-87
A类：
口译自动评分
B类：
CSE,分路,中国英语能力等级量表,自动评分系统,步数,算法模型,译学,学生群体,打分,内波,模型实现,表工,工具化
AB值：
0.197637
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