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基于深度学习的主观题自动评分效度研究——以大学校本英语水平考试汉译英试题为例
文献摘要：
本研究以上海交通大学英语水平考试的汉译英试题为例,探讨了AI自动评分原理与机制,并基于大规模考试数据验证其评分效度.研究发现,AI自动评分结果与人工评分相关系数可达0.76,两种评分结果的均值无显著性差异,但在高分段和低分段人工评分的质量更高.本研究还对AI自动评分在大规模考试中应用的可行性以及目前存在的若干问题进行了探讨.
文献关键词：
深度学习;自动评分;效度验证;汉译英
中图分类号：
作者姓名：
张利东;朱一清
作者机构：
上海交通大学,上海 200240
文献出处：
引用格式：
[1]张利东;朱一清-.基于深度学习的主观题自动评分效度研究——以大学校本英语水平考试汉译英试题为例)[J].外语界,2022(02):41-48,55
A类：
英语水平考试
B类：
主观题自动评分,效度研究,校本,汉译英,试题,上海交通大学,大学英语,模考,考试数据,数据验证,人工评分,若干问题,效度验证
AB值：
0.241703
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