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人工智能在大学教学中的应用:现状、问题与未来展望
文献摘要：
人工智能正在推动高等教育领域更广泛和更深刻的变革.人工智能在大学教学中的应用包括收集学习者数据、构建学习者模型、构建领域知识模型和构建教学模型四个方面.然而目前人工智能在大学教学中的应用还存在一定的问题,主要表现在如何理解人工智能与人的关系、如何构建智能时代的教育目标、如何保障数据安全和如何规避算法风险.未来在大学教学实践中,应当鼓励师生充分理解人与人工智能关系,建立相关制度保障人工智能的技术安全,推动人工智能在教学中的发展与应用.同时,师生均应注重发挥主观能动性,在审慎的反思和行动中实现自身的主体性成长.
文献关键词：
人工智能;大学生学习;大学教学;人机关系
中图分类号：
作者姓名：
矫怡程;朱晓琳
作者机构：
青岛大学 师范学院,山东 青岛 266071
文献出处：
引用格式：
[1]矫怡程;朱晓琳-.人工智能在大学教学中的应用:现状、问题与未来展望)[J].山东高等教育,2022(04):34-42
A类：
B类：
大学教学,未来展望,高等教育领域,学习者模型,领域知识模型,教学模型,解人,智能时代,教育目标,算法风险,分理,人与人,技术安全,发展与应用,生均,重发,主观能动性,审慎,主体性成长,大学生学习,人机关系
AB值：
0.387339
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