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人工神经网络-遗传算法优化刺糖低聚糖提取工艺的研究
文献摘要：
目的:选取乙醇超声提取与乙醇浸提两种方法,用正交实验结果进行对比选取最优提取方法,利用人工神经网络遗传算法优化得到刺糖低聚糖最佳提取工艺.方法:以乙醇超声波辅助提取与乙醇浸提两种方法单因素实验为基本依据,浸出液中低聚糖含量为指标,采用L9(34)正交表进行正交实验筛选出待选提取方法及工艺参数,在此基础上建立人工神经网络(artificial neural network)模型,结合遗传算法(genetic algorithm)进行极值寻优,以期获得刺糖低聚糖最佳的提取工艺.结果:所得刺糖低聚糖最佳提取条件为提取温度为85℃、提取时间为3h、液料比1:40、乙醇浓度为15％,提取率为26.17％.结论:通过人工神经网络-遗传算法得到的提取工艺显著提高了刺糖低聚糖的提取率,本研究为刺糖低聚糖的高效提取提供一定的理论基础与指导意义.
文献关键词：
人工神经网络-遗传算法;低聚糖;正交实验;乙醇超声波
中图分类号：
作者姓名：
宋建忠;陈盈盈;杨婧;李杰;陈章浩;常军民
作者机构：
新疆医科大学药学院,乌鲁木齐 830000;新疆医科大学附属肿瘤医院药学部,乌鲁木齐 830011;中国人民解放军63650 部队医院,乌鲁木齐 830000
文献出处：
引用格式：
[1]宋建忠;陈盈盈;杨婧;李杰;陈章浩;常军民-.人工神经网络-遗传算法优化刺糖低聚糖提取工艺的研究)[J].中国食品添加剂,2022(06):1-7
A类：
B类：
人工神经网络,遗传算法优化,低聚糖,超声提取,乙醇浸提,正交实验,比选,神经网络遗传算法,最佳提取工艺,乙醇超声波,超声波辅助提取,单因素实验,基本依据,浸出液,糖含量,L9,正交表,立人,artificial,neural,network,genetic,algorithm,极值,提取条件,提取温度,提取时间,3h,液料比,乙醇浓度,提取率,高效提取
AB值：
0.351642
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