典型文献
大数据背景下用户行为数据分析课程教学改革研究
文献摘要：
随着大数据、云计算、互联网技术的快速发展,面向不同网民用户的网络媒介大量涌现,与之而来产生出大量的用户行为数据信息,如何针对海量化大数据进行自动收集、整合与可视化分析,成为数据分析课程教学关注的主要方向.通过基于Python软件数据抓取工具,可针对挖掘、爬取用户行为文本数据的执行历程,设置网络数据信息采集、机器学习、可视化分析的教学环节,对学生展开大数据技术、文本挖掘流程、可视化呈现方式的教学,优化课程教学情境、教学内容、演示实践方式、师生交互模式,帮助学生掌握用户行为数据爬取技术、大数据分析流程,以培养出符合行业需求的大数据统计与分析人才.
文献关键词：
大数据;用户行为数据分析;课程教学;改革
中图分类号：
作者姓名：
李忠霖
作者机构：
武昌工学院,湖北 武汉 430065
文献出处：
引用格式：
[1]李忠霖-.大数据背景下用户行为数据分析课程教学改革研究)[J].电脑与电信,2022(10):27-30
A类：
用户行为数据分析
B类：
大数据背景下,课程教学改革,教学改革研究,网民,网络媒介,自动收集,主要方向,Python,件数,数据抓取,取用,文本数据,网络数据,数据信息采集,教学环节,开大,文本挖掘,可视化呈现,呈现方式,优化课程,教学情境,演示,实践方式,师生交互,交互模式,数据爬取,数据分析流程,行业需求,大数据统计,统计与分析
AB值：
0.344591
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