典型文献
基于Python爬虫的音乐数据可视化分析
文献摘要：
随着大数据时代的到来,互联网技术的快速发展,人们的听歌模式也发生了翻天覆地的变化,音乐数字化给人们的生活带来了便利,在线音乐播放成为主流.听音乐是当代年轻人最常见的解压方式之一,随之而来的在线音乐平台更是层出不穷,其中的网易云音乐最受当代年轻人的青睐.为了让用户更加清晰地了解音乐类型的分布、音乐潮流趋势,文章利用Python网络爬虫技术,从网易云网站爬取相关数据,对音乐类型、音乐播放数量以及评论等多个角度进行分析,并使用Python可视化库中的Matplotlib对数据进行可视化分析,用图表的形式,从多重角度对音乐进行分析,让用户更加清晰地了解音乐类型的分布、音乐潮流趋势,为用户选择音乐提供一个参考.
文献关键词：
计算机科学与技术;Python;在线音乐;爬虫;可视化
中图分类号：
作者姓名：
钱贝贝;陈志波
作者机构：
阜阳师范大学计算机与信息工程学院,安徽阜阳236037
文献出处：
引用格式：
[1]钱贝贝;陈志波-.基于Python爬虫的音乐数据可视化分析)[J].电脑知识与技术,2022(08):6-8
A类：
B类：
Python,数据可视化分析,听歌,翻天覆地,音乐数字化,在线音乐,播放,听音,年轻人,解压,随之而来,乐平,网易云音乐,音乐类,网络爬虫技术,云网,爬取,对音,可视化库,Matplotlib,用图表,乐进,用户选择,计算机科学与技术
AB值：
0.387525
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