典型文献
基于云边端协同的电动汽车多目标优化调度
文献摘要：
随着再电气化进程不断加快、新能源高比例接入,电网电力平衡压力显著加大.因此,迫切需要挖掘电动汽车等灵活负荷参与调控潜力,调动其主动参与电网调控运行.建立基于云边端协同的分布式控制架构,从用户侧和电网侧的角度实现对电动汽车多目标优化调度策略.第一阶段在云端考虑电动汽车参与电网调度,达到电网削峰填谷的需求;第二阶段考虑用户需求,以用户充放电费用及满意度为目标函数建立模型,同时引入分时电价,合理引导电动汽车有序充放电;最后,以某区域配电网中电动汽车负荷数据为例,采用多目标优化遗传算法求解,结果验证了所提出的充放电优化调度策略可以有效降低用户成本,减小负荷峰谷差,平抑电网波动,达到云边协同、边端自治的台区用能精细化调控目的.
文献关键词：
电动汽车;云边端协同;充放电优化调度;两阶段优化;遗传算法
中图分类号：
作者姓名：
陈艺灵;吕志鹏;周珊
作者机构：
上海电力大学,上海 200120;中国电力科学研究院有限公司,北京 100192
文献出处：
引用格式：
[1]陈艺灵;吕志鹏;周珊-.基于云边端协同的电动汽车多目标优化调度)[J].供用电,2022(04):17-24
A类：
充放电优化调度
B类：
云边端协同,多目标优化调度,再电气化,新能源高比例接入,电力平衡,平衡压力,主动参与,电网调控运行,分布式控制架构,用户侧,电网侧,调度策略,第一阶段,云端,电网调度,削峰填谷,第二阶段,用户需求,电费,建立模型,分时电价,合理引导,有序充放电,某区,区域配电网,电动汽车负荷,负荷数据,优化遗传算法,小负,负荷峰谷差,平抑,电网波动,云边协同,台区,精细化调控,两阶段优化
AB值：
0.334031
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