典型文献
基于鱼群优化算法的有轨电车用燃料电池混合动力系统参数配置
文献摘要：
为满足燃料电池混合动力有轨电车的动力性能和容载性能需求,提出了一种基于鱼群优化算法的参数配置方法.基于有轨电车动力学模型,完成了3种行驶状态下的牵引力计算.选择了燃料电池/锂电池/超级电容混合动力系统,建立了以系统体积和质量最小为目标的多目标函数,通过鱼群优化算法求解燃料电池、锂电池和超级电容的配置数量,进行了参数配置结果分析和动力性能验证.结果表明:本文方法与粒子群方法相比,收敛速度更快、体积和质量更小、功率密度和能量密度更高,充分利用了各动力源的传输优点,能够保证有轨电车动力充足地行驶.
文献关键词：
燃料电池混合动力系统;有轨电车;参数配置;鱼群算法
中图分类号：
作者姓名：
刘继宗;吴小平;孔维华
作者机构：
西南交通大学机械工程学院,成都610031
文献出处：
引用格式：
[1]刘继宗;吴小平;孔维华-.基于鱼群优化算法的有轨电车用燃料电池混合动力系统参数配置)[J].吉林大学学报（工学版）,2022(09):2004-2013
A类：
B类：
车用燃料,燃料电池混合动力系统,系统参数,参数配置,混合动力有轨电车,动力性能,性能需求,配置方法,行驶状态,牵引力计算,锂电池,超级电容,多目标函数,性能验证,收敛速度,功率密度,能量密度,动力源,鱼群算法
AB值：
0.227515
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