典型文献
基于强度帕累托进化算法的复合电源参数优化
文献摘要：
采用动力锂离子电池加超级电容的复合电源系统,可以提高整车经济性并延缓电池的老化,针对复合电源系统参数设计优化问题,提出了一种基于多目标优化算法的复合电源系统参数设计方法.首先,基于对复合电源系统的研究现状分析,确定其构型及能量管理策略,构建了系统模型;然后,以系统成本和日均能耗为评价指标建立多目标优化模型,再依据整车需求的性能指标确定参数优化区间;采用强度帕累托进化算法(SPEA2)设计了复合电源系统的参数优化流程并进行了参数优化和性能分析,同时将所提出的SPEA2与快速非支配排序遗传算法(NSGA-II)进行了对比分析.结果表明,SPEA2优化结果有效地提高了动力电池的性能,证明了所提出的SPEA2优化方法的可行性与有效性.
文献关键词：
复合电源系统;SPEA2;参数匹配;多目标优化
中图分类号：
作者姓名：
肖伟;杜常清;任卫群
作者机构：
武汉理工大学现代汽车零部件技术湖北省重点实验室,湖北武汉430070;新能源与智能网联汽车湖北省工程技术研究中心,湖北武汉430070;东风商用车有限公司技术中心,湖北武汉430056
文献出处：
引用格式：
[1]肖伟;杜常清;任卫群-.基于强度帕累托进化算法的复合电源参数优化)[J].电源技术,2022(12):1422-1427
A类：
B类：
帕累托,进化算法,动力锂离子电池,超级电容,复合电源系统,整车经济性,系统参数设计,优化问题,多目标优化算法,参数设计方法,能量管理策略,系统模型,系统成本,日均,多目标优化模型,SPEA2,优化流程,快速非支配排序遗传算法,NSGA,II,动力电池,参数匹配
AB值：
0.228539
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