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基于生成对抗网络的图像去雾算法研究
文献摘要：
针对失真图像恢复问题,提出一种基于生成对抗网络的端到端图像去雾算法,并重新设计了生成网络和鉴别网络结构.生成器采用密集连接的编码-解码结构,来最大化各层之间的信息流传输.为了保证去雾任务的高分辨率输出,在每个密集块加入平滑模块来实现这一目标.另外加入循环训练约束条件在网络估计过程中,使得去雾效果更加精确.实验结果表明,所提出算法指标表现最好,且具有高鲁棒性、高收敛性和高精确度.
文献关键词：
生成对抗网络;图像去雾;密集连接;平滑扩张模块;循环网络
中图分类号：
作者姓名：
孙宏伟;潘峰;罗川
作者机构：
西南交通大学希望学院 轨道交通学院,四川 成都 610400
文献出处：
引用格式：
[1]孙宏伟;潘峰;罗川-.基于生成对抗网络的图像去雾算法研究)[J].黑龙江工业学院学报（综合版）,2022(02):72-77
A类：
平滑扩张模块
B类：
生成对抗网络,图像去雾算法,算法研究,失真,图像恢复,端到端,重新设计,生成网络,生成器,密集连接,解码,信息流,流传输,密集块,滑模,外加,高鲁棒性,收敛性,高精确度,循环网络
AB值：
0.288404
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