典型文献
社区建成环境对小汽车使用行为的非线性影响模型
文献摘要:
为指导社区生活圈形成绿色出行建成环境,从社区建成环境层面定量解析小汽车使用行为的差异,通过停车场泊位利用率客观反映小汽车使用行为,构建了考虑非线性效应的梯度提升决策树(Gradient Boosting Decision Tree,GBDT)模型,以重庆市主城区停车调查数据中的居住区配建停车场为实证对象,构建以居住区为核心的社区生活圈作为建成环境的测度范围,实证结果表明:GBDT模型比线性假设的OLS模型具有更好的拟合度;建成环境指标贡献度方面,距离商圈的距离(14.30%)、人口密度(14.20%)、土地利用混合度(12.60%)对泊位利用率影响最大,反映其对小汽车使用行为的重要影响效应;在建成环境指标的非线性关系方面,建成环境因子与泊位利用率均具有非线性关系.
文献关键词:
交通运输系统工程;建成环境;停车场;使用行为;梯度提升迭代决策树;非线性关系
中图分类号:
作者姓名:
刘柯良;陈坚;祝烨;彭涛;邱智宣
作者机构:
重庆交通大学交通运输学院,重庆400074;重庆市市政设计研究院,重庆400014
文献出处:
引用格式:
[1]刘柯良;陈坚;祝烨;彭涛;邱智宣-.社区建成环境对小汽车使用行为的非线性影响模型)[J].北京交通大学学报,2022(03):49-56
A类:
B类:
社区建成环境,小汽车使用,使用行为,非线性影响,影响模型,社区生活圈,圈形,绿色出行,定量解析,停车场,泊位利用率,非线性效应,梯度提升决策树,Gradient,Boosting,Decision,Tree,GBDT,重庆市主城区,居住区,OLS,拟合度,环境指标,指标贡献度,商圈,人口密度,土地利用混合度,影响效应,非线性关系,环境因子,交通运输系统工程,梯度提升迭代决策树
AB值:
0.294641
相似文献
机标中图分类号,由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成,仅供学习研究参考。