典型文献
考虑电动汽车用户意愿的滚动优化调度
文献摘要：
大规模电动汽车(EV)接入电网后,其无序充放电行为会给电力系统带来极坏的影响,因此对EV进行聚合分类并引导其有序充放电变得非常重要.然而,不同EV用户的需求具有明显的个性化、多样化,为了给不同EV用户提供精准的服务,需要对EV用户的意愿进行响应.首先,提出了行为倾向函数,其中包含了EV的剩余电量、未来出行距离、上一时段的充放电状态、停车时长等信息,以评价EV用户对主动参与调度的意愿;然后,根据EV用户的行为倾向对EV进行分类;最后,建立考虑配电网网损、风电与负荷的匹配度以及负荷方差的多目标优化函数对分类后的EV进行滚动调度,以确定最优调度策略.以改进的IEEE 33节点系统为算例进行仿真分析,仿真结果表明,所提优化调度方法准确响应了EV用户的多样化需求,既满足了EV的用车需求,又提高了EV充放电的整体效益,同时有效降低了配电网网损及负荷方差,提高了风电与负荷的匹配度.
文献关键词：
电动汽车;有序充放电;行为倾向;网损;匹配度;负荷方差;滚动调度
中图分类号：
作者姓名：
王誉博;龚庆武;乔卉;刘栋;张劲弦
作者机构：
武汉大学 电气与自动化学院,湖北 武汉 430072
文献出处：
引用格式：
[1]王誉博;龚庆武;乔卉;刘栋;张劲弦-.考虑电动汽车用户意愿的滚动优化调度)[J].电力自动化设备,2022(10):54-61
A类：
B类：
电动汽车用户,用户意愿,滚动优化,大规模电动汽车,EV,充放电行为,电力系统,统带,极坏,有序充放电,供精,行为倾向,剩余电量,未来出行,出行距离,放电状态,停车,主动参与,配电网,网网,网损,匹配度,负荷方差,多目标优化,目标优化函数,滚动调度,最优调度,调度策略,IEEE,节点系统,优化调度方法,多样化需求,用车,整体效益
AB值：
0.35449
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