典型文献
基于需求响应潜力模糊评估的电动汽车实时调控优化模型
文献摘要：
针对快充场所电动汽车(EV)大规模接入造成的配电网过载问题,提出了EV需求响应潜力模糊评估方法与实时调控优化模型.首先,基于EV电池安全电量、EV充电需求、充电桩额定功率的限制建立用户客观响应能力约束模型,以及考虑激励水平的用户主观响应意愿评估模型.其次,结合客观响应能力和主观响应意愿建立用户响应潜力评估模型,采用模糊推理确定充电电价、当前电量需求和剩余驻留时间等因素对用户响应意愿的影响.然后,提出激励型实时需求响应的双层优化模型及其求解方法,上层优化模型以EV聚合商激励成本最小化为目标对EV聚合商激励电价进行优化,下层优化以用户平均充电满意度最高为目标对EV充放电功率进行优化,从而充分挖掘用户的响应潜力,兼顾电网公司、EV聚合商、用户各方的利益.最后,通过多组仿真验证了所提模型和方法的有效性.
文献关键词：
电动汽车;需求响应潜力;模糊推理;激励机制;实时优化
中图分类号：
作者姓名：
周星月;黄向敏;张勇军;唐渊;姚蓝霓;杨景旭
作者机构：
华南理工大学 电力学院,广东 广州 510640;南方电网数字电网研究院有限公司,广东 广州 510670
文献出处：
引用格式：
[1]周星月;黄向敏;张勇军;唐渊;姚蓝霓;杨景旭-.基于需求响应潜力模糊评估的电动汽车实时调控优化模型)[J].电力自动化设备,2022(10):30-37
A类：
B类：
需求响应潜力,模糊评估,电动汽车,实时调控,调控优化,快充,EV,配电网,过载问题,电池安全,电量,充电需求,充电桩,额定功率,响应能力,能力约束,约束模型,激励水平,户主,响应意愿,用户响应,潜力评估,模糊推理,电价,驻留时间,实时需求响应,双层优化模型,求解方法,聚合商,成本最小化,充放电功率,电网公司,仿真验证,实时优化
AB值：
0.33207
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