典型文献
电镜图像的量子衍生协同式边缘滤波
文献摘要：
针对冠状病毒电镜图像特点及其轮廓提取、目标检测和噪声抑制的综合处理需求,研究了量子衍生边缘滤波机制及协同策略.从像素的双量子比特态表示与量子测量及结果检验方式出发,结合力场转换与量子衍生中值滤波,构建了量子衍生协同式边缘滤波框架及实施路线.实验分析了边缘滤波框架中的协同策略及融合效果,对比验证了量子测量结果检验方式的有效性.实验表明:冠状病毒电镜图像经过量子衍生协同式边缘滤波处理后,提升了形态学分析的质量条件.
文献关键词：
计量学;电镜图像;量子衍生协同式边缘滤波;双量子比特态表示;量子测量;中值滤波算法;力场转换
中图分类号：
作者姓名：
崔法毅
作者机构：
燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室,河北秦皇岛066004;燕山大学电气工程学院,河北秦皇岛066004
文献出处：
引用格式：
[1]崔法毅-.电镜图像的量子衍生协同式边缘滤波)[J].计量学报,2022(08):1027-1035
A类：
量子衍生协同式边缘滤波,双量子比特态表示
B类：
电镜图像,轮廓提取,目标检测,噪声抑制,综合处理,协同策略,像素,量子测量,检验方式,结合力,力场转换,实施路线,融合效果,对比验证,滤波处理,形态学分析,中值滤波算法
AB值：
0.229202
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