典型文献
基于最小熵解卷积的轨面缺陷漏磁信号处理
文献摘要：
钢轨表面缺陷的漏磁检测会受到巡检速度等因素的影响,导致背景噪声增大,检测灵敏度降低.为了增强缺陷信号特征,提高漏磁信号的信噪比,提出了一种基于最小熵解卷积的漏磁信号处理方法.通过目标函数法,计算得到最优的逆滤波器参数,对采集到的漏磁信号进行滤波处理.为衡量最小熵解卷积算法滤波效果,将处理得到的缺陷信号和背景噪声信号的峰峰值与小波变换法和中值滤波法进行对比.实验结果表明,最小熵解卷积算法对缺陷信号起到了明显的增强作用,且其效果优于小波变换和中值滤波.
文献关键词：
最小熵解卷积;特征增强;缺陷识别;漏磁检测
中图分类号：
作者姓名：
朱玥;王平;张兆珩;贾银亮
作者机构：
南京航空航天大学自动化学院 南京211106
文献出处：
引用格式：
[1]朱玥;王平;张兆珩;贾银亮-.基于最小熵解卷积的轨面缺陷漏磁信号处理)[J].电子测量技术,2022(17):167-170
A类：
钢轨表面缺陷
B类：
最小熵解卷积,漏磁信号,信号处理,漏磁检测,巡检,背景噪声,检测灵敏度,信号特征,过目,目标函数法,滤波器参数,滤波处理,卷积算法,理得,噪声信号,峰峰,小波变换法,中值滤波法,强作用,于小波,特征增强,缺陷识别
AB值：
0.23351
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
