典型文献
基于背景估计的焊缝缺陷检测
文献摘要：
针对射线检测图像中缺陷识别率低的问题,利用背景估计和差分运算来增强缺陷、抑制复杂背景和噪声.该方法首先利用Otsu分割获得的掩模图像提取焊缝区域;其次通过改进的中值滤波对焊缝区域进行背景估计,反背景差分获得含有缺陷的差分图像;随后根据缺陷与误检边缘处梯度方向的差异性,利用多方向多级梯度有效解决背景残余问题;最后通过自适应阈值分割将含有缺陷的差分图像二值化.实验结果表明,该方法具有较高的缺陷识别率,召回率和准确率分别达91.90％和90.95％,在实际中具有较好的应用价值.
文献关键词：
焊缝缺陷;掩模图像;背景估计;多方向多级梯度
中图分类号：
作者姓名：
张小琳;刘袆;白赟沨;刘研;李文强;桂志国
作者机构：
中北大学生物医学成像与影像大数据山西省重点实验室 太原 030051
文献出处：
引用格式：
[1]张小琳;刘袆;白赟沨;刘研;李文强;桂志国-.基于背景估计的焊缝缺陷检测)[J].电子测量技术,2022(14):116-122
A类：
多方向多级梯度
B类：
背景估计,焊缝缺陷检测,对射,射线检测图像,缺陷识别,识别率,差分运算,算来,复杂背景,Otsu,掩模图像,图像提取,焊缝区,中值滤波,对焊,背景差分,分获,梯度方向,自适应阈值分割,图像二值化,召回率
AB值：
0.36093
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