典型文献
基于NSST的改进最大最小滤波与DCT-LSF的多聚焦图像融合
文献摘要：
针对图像采集传感器的景深有限,导致采集图像的局部区域产生的失焦现象,本文提出了一种新的多聚焦图像融合算法.在NSST的框架下,对低频子带分解系数采用基于离散余弦变换(DCT)和局部空间频率(LSF)的融合规则;对高频子带分解系数则采用基于最大最小滤波结合平均滤波、中值滤波(MMAM)的融合规则;然后进行INSST重构获得融合图像.实验结果表明,与经典图像融合算法相比较,本文算法能有效融合图像的高低频子带信息,并在主客观评价方面都达到了较好的效果.
文献关键词：
多聚焦;NSST;最大最小滤波;DCT;局部空间频率
中图分类号：
作者姓名：
贺腾飞;贺利乐;高党国
作者机构：
西安建筑科技大学机电工程学院 西安710055;陕西省机械研究院 咸阳712200
文献出处：
引用格式：
[1]贺腾飞;贺利乐;高党国-.基于NSST的改进最大最小滤波与DCT-LSF的多聚焦图像融合)[J].电子测量技术,2022(22):99-105
A类：
最大最小滤波,局部空间频率,MMAM,INSST
B类：
DCT,LSF,多聚焦图像融合,图像采集,景深,采集图像,局部区域,失焦,融合算法,离散余弦变换,融合规则,数则,平均滤波,中值滤波,融合图像,有效融合,高低频,带信,主客观评价
AB值：
0.260948
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