典型文献
双迭代等距均值滤波的医学图像恢复
文献摘要：
医学图像中往往有很多与脉冲噪声灰度相同的像素,因此含脉冲噪声的医学图像的恢复非常困难.为了获得比现有的脉冲噪声滤波器更好的噪声抑制和纹理结构保持效果,提出了一种双迭代等距均值滤波(dual iterative equidistant mean filter,DIEMF)的医学图像恢复方法.该方法采用等距离邻域进行噪声检测和去除;噪声检测器循环地利用邻域的非最值像素与中心像素之间的平均绝对差,以及利用多数原则,将噪声像素与无噪像素区分开来;噪声去除采用自适应和双迭代的方法,以等距邻域中无噪像素和先前恢复像素的平均值作为中心噪声像素的灰度估计值,充分利用最近的先前恢复的像素.实验结果表明,该方法在噪声抑制和纹理结构保持方面优于现有的方法,特别是对于低密度噪声,它比现有的滤波器具有显著的优越性.
文献关键词：
医学图像恢复;脉冲噪声;中值滤波器;均值滤波器;等距邻域;等距均值滤波器
中图分类号：
作者姓名：
罗启强;衷文
作者机构：
南昌工学院信息与人工智能学院,江西南昌330108
文献出处：
引用格式：
[1]罗启强;衷文-.双迭代等距均值滤波的医学图像恢复)[J].光电子·激光,2022(10):1103-1109
A类：
医学图像恢复,DIEMF,等距邻域,等距均值滤波器
B类：
脉冲噪声,灰度,像素,噪声滤波器,噪声抑制,纹理结构,结构保持,持效,dual,iterative,equidistant,mean,filter,恢复方法,噪声检测,检测器,最值,心像,声像,开来,噪声去除,先前,估计值,中值滤波器
AB值：
0.227335
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