典型文献
基于前视声呐的水下目标检测算法研究
文献摘要：
水声目标检测就是从水声信道中提取目标信息并进行识别,而有效的水声目标检测在现代化的海洋开发中有着十分重要的作用;首先,介绍了水声目标检测所采用的设备,以及该设备的工作方式,并搭建试验场景进行水声回波的采集;其次,对水声目标检测算法进行了研究,比对不同的滤波算法可知,中值滤波方法的去噪效果更佳;进行了灰度直方图分析,对目标的灰度范围进行了增强处理;对图像分割算法进行了研究,设计了一种自适应迭代分割算法,对比其他方法有着更好的处理效果;对分割后的图像进行连通域查找,目标筛选,从而识别出待检测目标;试验结果验证了该水声目标检测算法在对水下目标的检测识别上的有效性.
文献关键词：
声呐图像;水声目标;水下目标检测;图像分割
中图分类号：
作者姓名：
高晗;刘卫东;高立娥
作者机构：
西北工业大学航海学院,西安 710072
文献出处：
引用格式：
[1]高晗;刘卫东;高立娥-.基于前视声呐的水下目标检测算法研究)[J].计算机测量与控制,2022(11):17-24
A类：
B类：
前视声呐,水下目标检测,目标检测算法,算法研究,水声目标,水声信道,目标信息,海洋开发,工作方式,试验场,回波,滤波算法,中值滤波,滤波方法,去噪效果,灰度直方图,直方图分析,图像分割算法,自适应迭代,其他方法,处理效果,连通域,目标筛选,检测识别,声呐图像
AB值：
0.335567
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