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基于改进Census变换的自适应局部立体匹配
文献摘要：
针对现阶段局部立体匹配在弱纹理区域具有匹配精度低且过度依赖中心像素的缺点,提出一种基于改进Census变换的自适应局部立体匹配算法.首先根据中心像素领域的纹理复杂度采用自适应支持窗口改进Census变换,引入Tanimoto系数与Hamming距离算法结合,并融合颜色或亮度差的绝对值用作新的初始匹配代价计算.通过十字交叉域算法进行代价聚合并采用赢家通吃算法计算视差,在视差优化阶段采用左右一致法、迭代投票、插值填充和亚像素细化,针对边缘模糊化将改进的自适应中值滤波用作抑制噪声得到最后的视差图.实验结果表明,本文所提出的算法在Middlebury数据集上的平均误匹配率为4.39％,相较于其他改进的Census变换算法有明显提升,并在抗噪能力上具有一定的鲁棒性和适应性.
文献关键词：
机器视觉;双目视觉;立体匹配;Census变换
中图分类号：
作者姓名：
蒋文萍;汪凌阳;韩文超;孙亦劼
作者机构：
上海应用技术大学电气与电子工程学院 上海201418
文献出处：
引用格式：
[1]蒋文萍;汪凌阳;韩文超;孙亦劼-.基于改进Census变换的自适应局部立体匹配)[J].电子测量技术,2022(13):82-87
A类：
十字交叉域,亚像素细化
B类：
Census,配在,弱纹理区域,匹配精度,心像,立体匹配算法,纹理复杂度,应支,Tanimoto,Hamming,亮度差,代价计算,代价聚合,赢家,算法计算,视差优化,投票,模糊化,自适应中值滤波,抑制噪声,视差图,Middlebury,误匹配,匹配率,换算,机器视觉,双目视觉
AB值：
0.394327
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