典型文献
基于支持向量机的人体着装识别研究
文献摘要：
针对着装识别系统中对人体着装识别率低的问题,提出一种OVR SVMs多分类支持向量机的着装识别方法.其中,为提高识别率,采用边界扩展和形状变换对开关中值滤波算法进行改进,以保证图像去噪能力的同时,提高图片的细节保留能力;采用辅助背景改进平均背景建模法,以提高人体区域提取精度;采用结合消除法优化Hu不变矩,减少图像失真的情况;在以上图像预处理基础上,利用OVR SVMs算法对人体着装特征进行识别.实验表明,通过以上对人体着装的识别改进,其平均识别率明显提高,对单帧图像的最高识别率达到95.0％、最小的识别率也有86.8％,基本满足人体着装识别要求.
文献关键词：
支持向量机;中值滤波;人体区域提取;几何不变矩
中图分类号：
作者姓名：
李亚玲;杨杰
作者机构：
重庆工贸职业技术学院,重庆408000
文献出处：
引用格式：
[1]李亚玲;杨杰-.基于支持向量机的人体着装识别研究)[J].自动化与仪器仪表,2022(06):47-51
A类：
人体区域提取,几何不变矩
B类：
着装,对着,识别系统,识别率,OVR,SVMs,多分类支持向量机,边界扩展,形状变换,中值滤波算法,图像去噪,细节保留,平均背景,背景建模,除法,Hu,失真,上图,图像预处理,单帧图像
AB值：
0.331954
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