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基于图像技术的无砟道床表观伤损检测系统研制
文献摘要：
我国高速铁路部分线路无砟道床裂缝、离缝、缺损等表观伤损主要依赖于人工持钢板尺、塞尺、测宽仪等传统工具进行测量,检测效率低,准确性差.针对这一问题,本文基于图像技术研制了无砟道床表观伤损检测系统,对无砟道床表观高清图像快速采集,利用图像处理、深度学习等技术构建图像识别算法,编制识别软件对采集图像进行智能识别.现场验证结果表明,该系统可大大提高检测效率,系统精度达到0.1 mm,识别准确率超过90％.
文献关键词：
无砟道床;高速铁路;检测系统;智能识别;图像采集;表观伤损
中图分类号：
作者姓名：
暴学志;徐稳;柴雪松;李健超;王宁;马学志
作者机构：
中国铁道科学研究院集团有限公司铁道建筑研究所,北京100081;中国铁道科学研究院集团有限公司高速铁路轨道技术国家重点实验室,北京100081;广西计算中心有限责任公司,南宁530000
文献出处：
引用格式：
[1]暴学志;徐稳;柴雪松;李健超;王宁;马学志-.基于图像技术的无砟道床表观伤损检测系统研制)[J].铁道建筑,2022(04):18-21
A类：
表观伤损
B类：
图像技术,无砟道床,系统研制,高速铁路,分线,离缝,塞尺,检测效率,高清图像,快速采集,技术构建,建图,图像识别,识别算法,采集图像,智能识别,现场验证,高检,系统精度,识别准确率,图像采集
AB值：
0.28179
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