典型文献
基于Logistic-BP神经网络组合模型的地铁沉降预测研究
文献摘要：
为寻求更准确的地表沉降预测方式,以长春市地铁5号线某车站的地表沉降观测值为研究对象,应用Logis?tic时间函数模型、BP神经网络以及Logistic-BP神经网络组合模型,对地铁车站施工过程中的地表沉降情况进行拟合并预测.结果表明:Logistic-BP神经网络组合模型的拟合效果高于单一模型,预测结果更可靠、更科学.
文献关键词：
Logistic时间函数模型;BP神经网络;Logistic-BP神经网络组合模型
中图分类号：
作者姓名：
郝迎磊
作者机构：
长春市测绘院,吉林 长春 130000
文献出处：
引用格式：
[1]郝迎磊-.基于Logistic-BP神经网络组合模型的地铁沉降预测研究)[J].运输经理世界,2022(20):1-3
A类：
B类：
组合模型,预测研究,地表沉降预测,长春市,沉降观测,观测值,时间函数,函数模型,地铁车站施工,施工过程,拟合效果
AB值：
0.232759
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