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基于神经网络模型的盾构姿态预测方法研究——以台州地区某地铁隧道工程为例
文献摘要：
盾构机的姿态控制是盾构隧道施工中的关键问题,文章依托台州某盾构隧道工程,构建了前馈式神经网络BP模型对盾构轴线偏差进行预测,通过对实际工程数据的分析,表明基于BP神经网络的盾构轴线偏差预测模型能够实现对软土地层盾构施工条件下切口和盾尾的水平轴线偏差的预测,模型预测误差满足工程需求.对于偶尔出现的轴线偏差较大的工况,模型预测误差相对较大;当盾构机轴线偏差越大时,模型预测的误差也相对增大.
文献关键词：
神经网络模型;BP模型;盾构轴线偏差
中图分类号：
作者姓名：
张彤
作者机构：
中铁九局集团第四工程有限公司,辽宁沈阳 110000
文献出处：
引用格式：
[1]张彤-.基于神经网络模型的盾构姿态预测方法研究——以台州地区某地铁隧道工程为例)[J].工程技术研究,2022(13):4-6
A类：
前馈式神经网络,盾构轴线偏差
B类：
盾构姿态,台州地区,地铁隧道工程,盾构机,姿态控制,盾构隧道施工,施工中,工程数据,软土地层,盾构施工,施工条件,下切,水平轴,预测误差,工程需求,偶尔,机轴
AB值：
0.241676
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