典型文献
基于BP神经网络在大学生体质健康测试的应用模型
文献摘要：
大学生作为未来国家建设的主力军,其体质健康必然是社会关注的重点问题,由于体质健康测试与影响因素之间存在非线性关系,定量分析虽然适用于一部分体测成绩的分析,但是针对更准确的预测与应用,其作用有限.基于此,本文提出一种基于BP神经网络的体测应用模型,采用BP神经网络对体质健康测试的数据进行拟合,同时运用改良的BP算法:Levenberg-Mar-quardt算法,数据拟合结果R值均集中于0.98左右.实验结果表明,采用BP神经网络得到的结果精确度高达98％,从定量的角度为体质健康测试数据分析提供了新思路.
文献关键词：
BP神经网络;大学生体质健康测试;体测成绩;大学生身体素质
中图分类号：
作者姓名：
倪悦
作者机构：
安徽大学管理学院 安徽 合肥 230000
文献出处：
引用格式：
[1]倪悦-.基于BP神经网络在大学生体质健康测试的应用模型)[J].科学与财富,2022(15):109-111
A类：
quardt
B类：
大学生体质健康测试,应用模型,国家建设,重点问题,非线性关系,体测成绩,时运,Levenberg,Mar,数据拟合,精确度高,测试数据分析,大学生身体素质
AB值：
0.189426
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