典型文献
地铁通风空调系统的能耗预测和节能措施研究
文献摘要：
由于地铁站数量不断增加及站内通风空调系统的能耗巨大,在保持为乘客提供舒适环境的同时降低空调能耗成为一项持续的研究挑战.文章概述了地铁通风空调系统的能耗现状及必要性,分析了正在运行的地铁站空调系统实际运行中存在的问题.随后,构建了地铁通风空调系统能耗预测模型并基于粒子群、遗传算法相结合的方法对BP神经网络预测模型进行优化.基于优化后的预测模型,对地铁站空调系统负荷预测进行了验证,优化后的预测模型最大绝对误差为13.11 kW,平均相对误差为0.40％.结果表明,该空调预测模型预测速度更快、精度更高.文章不仅分析了地铁站通风空调系统实际运行中存在的常见问题,而且为地铁热环境的理论研究和空调控制系统的设计提供了宝贵的理论依据.
文献关键词：
地铁通风;空调系统;能耗;节能措施
中图分类号：
作者姓名：
曹虎
作者机构：
兰州市轨道交通建设有限公司,甘肃 兰州 730000
文献出处：
引用格式：
[1]曹虎-.地铁通风空调系统的能耗预测和节能措施研究)[J].企业科技与发展,2022(11):128-130
A类：
B类：
地铁通风,通风空调系统,节能措施,措施研究,站内,乘客,低空,空调能耗,研究挑战,地铁站空调系统,实际运行,空调系统能耗,能耗预测模型,神经网络预测模型,系统负荷,负荷预测,绝对误差,kW,平均相对误差,测速,热环境,空调控制系统
AB值：
0.228004
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