典型文献
基于GA-BP神经网络模型的深基坑坡顶位移预测研究
文献摘要：
文章通过遗传算法优化BP神经网络模型,提升其预测性能,并以MATLAB为编程软件建立GA-BP神经网络模型,将所得成果用于基坑坡顶位移预测.通过对比GA-BP神经网络模型与BP神经网络模型的预测成果发现:GA-BP神经网络模型预测基坑坡顶水平位移效果优异,既能体现基坑坡顶水平变形的特性,又具有较好的预测精度,其能力普遍高于BP神经网络 模型.
文献关键词：
遗传算法;GA-BP神经网络;BP神经网络;基坑坡顶位移
中图分类号：
作者姓名：
何胜甲
作者机构：
中铁二十二局集团第一工程有限公司,黑龙江哈尔滨150000
文献出处：
引用格式：
[1]何胜甲-.基于GA-BP神经网络模型的深基坑坡顶位移预测研究)[J].工程技术研究,2022(15):1-4
A类：
基坑坡顶位移
B类：
GA,深基坑,位移预测,预测研究,遗传算法优化,预测性能,编程软件,水平位移,水平变形
AB值：
0.149804
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