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近红外分类建模在酱油糟水分、粗蛋白和脂肪含量快速测定中的应用
文献摘要：
文章旨在利用近红外分类建模法定量分析酱油糟中水分、粗蛋白和脂肪含量.首先采集来自国内共200个酱油糟样品,并进行湿化学检测;其次通过SPSS软件对数据集进行聚类分析,并结合镜检与光谱分析,将酱油糟分为大豆型和豆粕型两类;最后,根据分类结果分别建模、扩充数据,并比较分类建模和混合建模的数据差异.结果显示:大豆型酱油糟和豆粕型酱油糟模型各预测指标的交叉检验标准误差(SECV)和扣除系统偏差的验证标准偏差(SEPC)均低于混合酱油糟模型,验证集决定系数(RSQ)值均高于混合酱油糟模型.分类建模后的两种酱油糟模型SECV均低于0.5,SEPC均低于0.5,RSQ值均高于0.9.说明酱油糟分类建模的预测效果优于混合建模,且准确度高.此研究为工艺复杂型原料及配方饲料的精准建模提供了借鉴.
文献关键词：
近红外;酱油糟;分类建模;水分;粗蛋白;粗脂肪
中图分类号：
作者姓名：
孙涵;邱代飞;廖淑娜;吴仕辉;江春
作者机构：
广东海大集团股份有限公司,农业农村部微生态资源养殖利用重点实验室,广东广州511400
文献出处：
引用格式：
[1]孙涵;邱代飞;廖淑娜;吴仕辉;江春-.近红外分类建模在酱油糟水分、粗蛋白和脂肪含量快速测定中的应用)[J].饲料工业,2022(19):59-64
A类：
酱油糟,SEPC
B类：
近红外,外分,分类建模,粗蛋白,脂肪含量,快速测定,湿化,化学检测,光谱分析,大豆,豆粕,充数,混合建模,预测指标,交叉检验,检验标准,标准误差,SECV,扣除,系统偏差,验证标准,标准偏差,验证集,决定系数,RSQ,复杂型,精准建模,粗脂肪
AB值：
0.263223
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