典型文献
利用近红外反射光谱检测豆粕中掺假棉籽粕的研究
文献摘要：
本实验研究了通过近红外反射(NIR)光谱对豆粕中掺假棉籽粕的定量分析方法.在豆粕中分别掺入0％、5％、10％、15％、20％、25％、30％(m/m)棉籽粕,每个处理包含建模集样品20个、验证集样品10个,使用傅立叶变换近红外光谱仪获取掺假样本的NIR光谱,采用OPUS化学计量学软件拟合建模集样品棉籽粕掺假率的NIR光谱预测模型,再用验证集样本对预测模型进行验证,评价预测模型的相对误差.结果表明,豆粕中棉籽粕掺假率的NIR光谱预测模型的决定系数(R2)为0.975、交叉验证均方根误差(RMSECV)为1.58、斜率为0.974,棉籽粕掺假比例为5％、10％、15％、20％、25％、30％的NIR光谱预测值的相对误差分别为15.0％、0.50％、1.87％、1.45％、1.28％、0.87％.因此,利用NIR光谱可以准确定量测定豆粕中棉籽粕的掺假比例.
文献关键词：
豆粕;棉籽粕;掺假;近红外反射光谱;预测模型
中图分类号：
作者姓名：
邓凯东;潘文静;陆牡龙;边高瑞;唐倩;陈玉华;何晓芳
作者机构：
金陵科技学院动物科学与食品工程学院,江苏南京 210038
文献出处：
引用格式：
[1]邓凯东;潘文静;陆牡龙;边高瑞;唐倩;陈玉华;何晓芳-.利用近红外反射光谱检测豆粕中掺假棉籽粕的研究)[J].中国饲料,2022(16):78-82
A类：
OPUS
B类：
近红外反射光谱,光谱检测,豆粕,掺假,棉籽粕,NIR,定量分析方法,掺入,验证集,傅立叶变换,近红外光谱,红外光谱仪,化学计量学,光谱预测模型,评价预测,决定系数,交叉验证,RMSECV,准确定量,定量测定
AB值：
0.192154
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