典型文献
近红外光谱技术(NIRS)在水产饲料成品检测的应用研究
文献摘要：
利用近红外光谱技术对水产饲料成品沉性鱼膨化料和浮性鱼膨化料的水分、粗灰分、粗蛋白、粗脂肪含量进行定量模型建立,并应用于饲料成品质量检测.收集沉性和浮性鱼膨化料各400个,选择最优的光谱预处理方法,确定最佳参数,建立沉性鱼膨化料和浮性鱼膨化料的水分、粗灰分、粗蛋白、粗脂肪的NIRS定量模型.结果表明:除沉性鱼膨化料的粗灰分和粗脂肪交叉验证决定系数R2小于0.8外,沉性鱼膨化料的水分、粗蛋白决定系数R2和浮性鱼膨化料的水分、粗灰分、粗蛋白、粗脂肪交叉验证决定系数均大于0.9,表明沉性和浮性鱼膨化料的湿化学真值与近红外光谱NIRS预测值间存在较好的线性相关性.所有定量集样品的水分、粗灰分、粗蛋白和粗脂肪交叉验证均方根误差(RMSECV)均小于0.9,相对分析误差RPD值均大于2.0.通过检验集验证各定量模型预测能力,得到相近结果,表明各定量模型具有较高的准确性和可靠性.利用NIRS技术能够快速、准确地预测沉性鱼膨化料的水分、粗蛋白含量和浮性鱼膨化料的水分、粗灰分、粗蛋白、粗脂肪含量.
文献关键词：
近红外光谱技术;水产饲料;膨化料;快速检测;定量模型
中图分类号：
作者姓名：
陈晓虹;赵书燕;王月兰;郑壁豪;孙凯辉;洪宇聪;李佳莹;王梓婷
作者机构：
广东越群生物科技股份有限公司;广东省水产苗种开口饲料企业重点实验室
文献出处：
引用格式：
[1]陈晓虹;赵书燕;王月兰;郑壁豪;孙凯辉;洪宇聪;李佳莹;王梓婷-.近红外光谱技术(NIRS)在水产饲料成品检测的应用研究)[J].广东饲料,2022(08):45-49
A类：
膨化料
B类：
近红外光谱技术,NIRS,水产饲料,品检,浮性,粗灰分,粗脂肪含量,定量模型,质量检测,光谱预处理,预处理方法,最佳参数,交叉验证,决定系数,湿化,真值,线性相关性,RMSECV,RPD,预测能力,粗蛋白含量,快速检测
AB值：
0.139529
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
