典型文献
基于机器视觉的飞机总装测试显控板状态自动识别
文献摘要：
飞机总装配阶段的大量机载功能测试需通过驾驶舱内部显控板状态读取反馈结果,传统方式采用人员在环的开环测试方法,存在效率较低、准确率受人为影响、数据无法溯源等问题.为解决上述问题,提出了一种基于机器视觉的飞机显控板状态识别方法,用于在飞机总装测试阶段代替人工读取记录操作,由机器视觉系统自动获取和判读驾驶舱内部显控板状态信息.经测试,采用该方法可以准确判读模拟显示页面各项状态参数,能够显著提高飞机总装阶段机载功能测试效率和准确率.
文献关键词：
飞机总装测试;机器视觉;显控板状态;自动测试
中图分类号：
作者姓名：
韩冰;刘贡平;郝巨;杜坤鹏;王彦哲;魏燕定
作者机构：
中航西安飞机工业集团股份有限公司,陕西西安 710089;浙江大学机械工程学院,浙江杭州 310027
文献出处：
引用格式：
[1]韩冰;刘贡平;郝巨;杜坤鹏;王彦哲;魏燕定-.基于机器视觉的飞机总装测试显控板状态自动识别)[J].测控技术,2022(10):38-45,51
A类：
显控板状态
B类：
飞机总装测试,自动识别,机载,功能测试,驾驶舱,舱内,读取,取反,传统方式,开环测试,人为影响,状态识别,测试阶段,代替人工,工读,机器视觉系统,判读,状态信息,页面,状态参数,高飞,测试效率,自动测试
AB值：
0.282287
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