典型文献
一种机器视觉的冰雹检测方法
文献摘要：
针对气象部门人工检测冰雹费时费力的问题,文中提出一种基于机器视觉的冰雹检测方法.首先通过Relief?F算法提取有效特征;再基于支持向量机的粒子群优化算法对冰雹进行识别和分类,该方法能够提取冰雹的几何特征、颜色特征参数,可进一步优化机器视觉的冰雹图像处理策略和识别算法.文中采集模拟降雹下的图像160幅,真实场景下的冰雹图像40幅,非冰雹图像200幅,选择实验室模拟的图像作为训练集,其余作为测试集进行图像识别和分类处理.结果表明:所提系统对冰雹识别的准确率最高达97.50％,对冰雹分类的准确率最高为93.50％,能够实现利用机器视觉代替人工视觉对冰雹进行检测的目的.
文献关键词：
冰雹检测;机器视觉;图像识别;分类处理;特征提取;Relief-F
中图分类号：
作者姓名：
李鹏;丁倩雯;嵇佳丽;张思炜
作者机构：
南京信息工程大学 江苏省气象探测与信息处理重点实验室,江苏 南京 210044;南京信息工程大学 江苏省大气环境与装备技术协同创新中心,江苏 南京 210044;南京信息工程大学滨江学院,江苏 无锡 214105
文献出处：
引用格式：
[1]李鹏;丁倩雯;嵇佳丽;张思炜-.一种机器视觉的冰雹检测方法)[J].现代电子技术,2022(16):13-17
A类：
冰雹检测
B类：
机器视觉,气象部门,门人,费时费力,Relief,有效特征,粒子群优化算法,几何特征,颜色特征,处理策略,识别算法,降雹,真实场景,选择实验,实验室模拟,训练集,测试集,图像识别,分类处理,冰雹识别,代替人工
AB值：
0.301879
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