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基于机器视觉的冰雪厚度检测
文献摘要：
路面结冰、积雪易造成飞机起降的安全问题,实时监测机场跑道冰雪情况成为防止事故发生的必要手段.文中提出采用机器视觉技术对路面冰雪厚度进行监测,从系统性能设计的角度确保量程和精度要求.针对待测冰雪厚度、边缘形状、待测物个数的随机性以及图像噪声大的特点,采用保边滤波和中值滤波相结合的方式去除噪声,在Canny算子的基础上设计了基于边缘特征的一阶差分法和自适应阈值法来识别有效边缘,多次实验验证表明,两种方法的平均检测误差小于10％.
文献关键词：
机器视觉;结冰探测;成像质量;图像去噪;边缘检测
中图分类号：
作者姓名：
吴琼;薛宁;刘春秀
作者机构：
中国科学院空天信息创新研究院传感技术国家重点实验室(北方基地),北京100190;中国科学院大学,北京100049
文献出处：
引用格式：
[1]吴琼;薛宁;刘春秀-.基于机器视觉的冰雪厚度检测)[J].电子设计工程,2022(12):11-17
A类：
B类：
冰雪,厚度检测,路面结冰,积雪,起降,机场跑道,机器视觉技术,系统性能,性能设计,保量,量程,精度要求,随机性,图像噪声,保边,中值滤波,除噪声,Canny,边缘特征,一阶差分,差分法,自适应阈值,阈值法,检测误差,结冰探测,成像质量,图像去噪,边缘检测
AB值：
0.505984
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