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基于机器视觉的锻造涡轮叶片工件号自动识别
文献摘要：
针对航空发动机锻造涡轮叶片叶榫部位的工件号字符较小,且叶片表面反光,目标与背景的对比度较低,导致人眼识别困难,工作效率低等问题.本文设计了一种基于机器视觉的锻造涡轮叶片工件号自动识别系统.首先通过高分辨率工业相机获取待识别图像,并对待识别图像进行预处理;然后根据目标区域特征确定感兴趣区域,提取字符特征建立字符库;最后应用字符库中的字符模板实现待测图像中字符的自动识别.测试结果表明,该系统能够准确地识别测试集图像中的字符信息,字符准确率达到了98.86％,且耗时较短,平均每张图像耗时为300ms.
文献关键词：
机器视觉;字符识别;涡轮叶片
中图分类号：
作者姓名：
徐健;张浩喆;周笔文;袁明圆
作者机构：
中国航发动力股份有限公司,陕西西安,710000;南昌航空大学,江西南昌,330063
文献出处：
引用格式：
[1]徐健;张浩喆;周笔文;袁明圆-.基于机器视觉的锻造涡轮叶片工件号自动识别)[J].电子制作,2022(21):54-57
A类：
B类：
机器视觉,锻造,涡轮叶片,工件,航空发动机,反光,对比度,人眼,眼识,自动识别系统,工业相机,识别图,目标区域,区域特征,感兴趣区域,取字,用字,板实,测试集,每张,300ms,字符识别
AB值：
0.342402
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