典型文献
多变异遗传算法及其在非线性控制中的应用
文献摘要：
针对传统遗传算法的全局性不好,求解精度差等缺陷,设计了一种基于实时精英策略的多变异遗传算法.该算法以归一化实数编码遗传算法为基础,通过设计有限补元等多重变异算子保证算法的全局性;用精英交叉操作,提高算法的收敛速度;设计有向差分策略,提升算法的收敛精度.应用标准测试函数测试表明该算法达到设计要求.针对一大滞后热工系统控制要求,设计了一个非线性不完全微分PID控制器,采用多变异遗传算法进行控制参数优化,实现了系统快速准确跟踪.同时多变异算法与粒子群算法的优化结果做比较,多变异算法的优化性能满意,可作为非线性系统设计的一种可选有效工具.
文献关键词：
遗传算法;有限元;变异;归一化;控制参数优化
中图分类号：
作者姓名：
杨茂华;谭飞
作者机构：
四川轻化工大学自动化与信息工程学院,自贡 643000;四川轻化工大学人工智能四川省重点实验室,自贡 643000
文献出处：
引用格式：
[1]杨茂华;谭飞-.多变异遗传算法及其在非线性控制中的应用)[J].组合机床与自动化加工技术,2022(11):52-55,61
A类：
B类：
非线性控制,全局性,精英策略,实数编码,变异算子,交叉操作,收敛速度,差分策略,收敛精度,应用标准,标准测试函数,函数测试,测试表明,热工系统,系统控制,全微分,PID,控制参数优化,快速准确,粒子群算法,优化性能,非线性系统
AB值：
0.372401
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