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典型文献
基于改进动态域遗传算法的神经元控制器参数优化
文献摘要:
针对传统遗传算法的选择、交叉与变异操作容易造成算法全局收敛概率低,求解精度不够等问题,提出了一种基于精英策略的动态域十进制整数编码遗传算法.算法以十进制整数编码遗传算法为基础,通过设计包括基因补全变异、重生变异等变异操作以及精英交叉操作,来提高算法的收敛全局性;设计搜索变量空间同步与独立动态调整策略,提升算法的收敛精度.仿真函数测试表明算法性能优异,同时该算法用于优化挖掘机伺服系统神经元PID控制参数,取得优良的控制品质,说明算法具有很好的工程适应性.
文献关键词:
遗传算法;基因补全;变异;动态域;神经元PID
作者姓名:
鲜阳;谭飞
作者机构:
四川轻化工大学自动化与信息工程学院,宜宾 644000
引用格式:
[1]鲜阳;谭飞-.基于改进动态域遗传算法的神经元控制器参数优化)[J].组合机床与自动化加工技术,2022(12):36-39,43
A类:
动态域,基因补全
B类:
进动,控制器参数,变异操作,成算,全局收敛,精英策略,十进制,整数,重生,交叉操作,全局性,空间同步,调整策略,收敛精度,函数测试,测试表明,算法性能,挖掘机,伺服系统,PID,控制参数
AB值:
0.343012
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