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典型文献
基于咖啡碱和氨基酸中碳氮稳定同位素比率的茶叶地理溯源
文献摘要:
采用咖啡碱和氨基酸中碳氮稳定同位素比率分析方法,基于气相色谱-燃烧-同位素比值质谱(gas chromatography combustion isotope ratio mass spectrometry,GC-C-IRMS)开展不同产地茶叶地理溯源技术研究.结果表明,基于GC-C-IRMS特异性化合物稳定同位素比值分析方法可以用于茶叶地理溯源;化学计量学分析表明,本方法可以对不同产地茶叶进行有效区分,预测和验证准确率均达到85%以上,BP人工神经网络认证性能最优,预测和验证准确率均达到100%;经过进一步筛选和鉴定,得到不同产地秀芽的2种特征标识化合物——δ15N丙氨酸和δ13C茶氨酸.本研究可为茶叶地理溯源提供一定技术支撑,有利于茶叶产品的认证体系的建立和完善.
文献关键词:
茶叶;地理溯源;咖啡碱;氨基酸;碳氮稳定性同位素比率
作者姓名:
刘洪林;张凯;黎娇;李照;杨天来;王强
作者机构:
重庆第二师范学院脂质资源利用及儿童日化品研发重点实验室,重庆 400067;重庆第二师范学院旅游与服务管理学院,重庆 400067;重庆市农业技术推广总站,重庆 401121;重庆市规划和自然资源调查监测院,重庆 400014;西南大学食品科学学院,重庆 400715
文献出处:
引用格式:
[1]刘洪林;张凯;黎娇;李照;杨天来;王强-.基于咖啡碱和氨基酸中碳氮稳定同位素比率的茶叶地理溯源)[J].食品科学,2022(20):352-360
A类:
碳氮稳定性同位素比率
B类:
咖啡碱,中碳,碳氮稳定同位素,稳定同位素比率,地理溯源,比率分析,同位素比值,gas,chromatography,combustion,isotope,ratio,mass,spectrometry,IRMS,不同产地,溯源技术,比值分析,化学计量学分析,叶进,人工神经网络,特征标,15N,丙氨酸,13C,茶氨酸,茶叶产品,认证体系,建立和完善
AB值:
0.303784
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