典型文献
基于动态罚函数的铁路车流分配与径路优化模型
文献摘要：
为解决铁路车流分配与径路优化模型中的难约束问题,避免群智能算法在应对该问题时难以求解的不足,提出了一种基于惩罚函数的约束优化方法.?首先,在车流分配及径路优化基本模型的基础上设置虚拟弧,在目标函数中增加惩罚项的方式松弛掉模型中的弧段能力约束,同时对惩罚项中的惩罚力度和惩罚因子设计动态更新的策略;然后,将改进灰狼算法(improved?grey?wolf?algorithm,IGWO)应用于车流分配与径路优化模型的求解;最后,结合某一地区的路网数据,对改进前、后的模型和算法进行对比分析.?算例结果表明:与改进前的模型相比,引入惩罚项之后,IGWO可以在限定的范围内找到满足弧段能力约束的可行解;与灰狼算法(gray?wolf?algorithm,GWO)相比,IGWO计算所得的配流方案使OD?(origin-destination)货流的平均绕行率和货物总走行公里数分别下降了2.6％和5.2％.
文献关键词：
铁路运输;车流分配;径路优化;惩罚函数;约束优化;改进灰狼算法
中图分类号：
作者姓名：
薛锋;刘泳博;户佐安;陈逸飞
作者机构：
西南交通大学交通运输与物流学院,四川 成都 611756;西南交通大学唐山研究生院,河北 唐山 063000;西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室, 四川 成都 611756
文献出处：
引用格式：
[1]薛锋;刘泳博;户佐安;陈逸飞-.基于动态罚函数的铁路车流分配与径路优化模型)[J].西南交通大学学报,2022(05):941-948,959
A类：
绕行率
B类：
动态罚函数,车流分配,径路优化,约束问题,群智能算法,惩罚函数,约束优化,基本模型,虚拟弧,松弛,弧段,能力约束,惩罚力度,惩罚因子,因子设计,动态更新,改进灰狼算法,improved,grey,wolf,algorithm,IGWO,路网,进前,和算,gray,计算所,OD,origin,destination,货流,货物,公里数,别下,铁路运输
AB值：
0.357792
相似文献
机标中图分类号，由域田数据科技根据网络公开资料自动分析生成，仅供学习研究参考。
