典型文献
基于多路径优化算法的铁路网络分析系统开发
文献摘要：
为提高运量预测和路网规划质量和效率,采用C++语言编写开发铁路网络分析系统,采用简化路网KSP计算技术、区段运量分配及动态调整技术、统计区段运量的OD构成技术与列车时刻数据的智能识别和径路提取技术,最终实现了12个主要系统功能.该系统实现了快速分析路网车站、线路关系,径路比较和运量分配以及断面流量分析,掌握客货流始发终到及运输路径,进行区段或枢纽客货流统计,读取外部海量旅客列车信息并进行统计分析等功能.系统经多个项目验证效果良好,输出结果无误,节省了设计时间,提高了数据准确度,可为铁路运量预测和路网规划提供支持.
文献关键词：
铁路;网络分析;数据提取;多路径优化;径路分配
中图分类号：
作者姓名：
李向农;范丁元
作者机构：
中铁工程设计咨询集团有限公司,北京 100055
文献出处：
引用格式：
[1]李向农;范丁元-.基于多路径优化算法的铁路网络分析系统开发)[J].铁道标准设计,2022(04):21-24,29
A类：
径路分配
B类：
多路径优化,路径优化算法,铁路网络,系统开发,运量预测,路网规划,质量和效率,C++,KSP,计算技术,区段,运量分配,OD,列车时刻,智能识别,提取技术,系统实现,快速分析,车站,流量分析,客货,货流,始发终到,运输路径,读取,旅客列车,列车信息,输出结果,果无,无误,数据提取
AB值：
0.399468
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