典型文献
一种基于最小二乘法分段拟合的列车加速度在线估计算法
文献摘要:
在列车自动驾驶控车过程中,加速度是一个重要的反馈量和控制量,它能够反应列车的运动状态和平稳性,在重载列车平稳操纵控制中尤为重要.文章提出一种准确、快速、计算量小的加速度在线估计算法,该方法适合计算能力有限的嵌入式平台,能够有效应用于实际工程项目.该算法首先使用中值平均滤波算法处理速度传感器采集的数据;然后采用改进型最小二乘分段拟合算法,进行加速度估计.相比于加速度定义法直接求取加速度,加速度在线估计算法的精度高,更逼近列车真实加速度.神朔智能驾驶项目实际数据验证表明,该方法能准确、快速地在自动驾驶车载嵌入式平台中计算加速度.
文献关键词:
自动驾驶;重载列车;最小二乘法;分段拟合;加速度
中图分类号:
作者姓名:
朱保林;陈明阳;刘烨轩;江帆;李铁兵;周文伟
作者机构:
株洲中车时代电气股份有限公司技术中心,湖南株洲 412001;伦敦大学学院,英国伦敦 WC1T6BT
文献出处:
引用格式:
[1]朱保林;陈明阳;刘烨轩;江帆;李铁兵;周文伟-.一种基于最小二乘法分段拟合的列车加速度在线估计算法)[J].机车电传动,2022(01):20-24
A类:
B类:
分段拟合,在线估计,估计算法,列车自动驾驶,控制量,应列,运动状态,平稳性,重载列车,平稳操纵,操纵控制,计算量,计算能力,嵌入式平台,有效应用,实际工程项目,中值,平均滤波,滤波算法,处理速度,速度传感器,改进型,拟合算法,加速度估计,定义法,求取,逼近,智能驾驶,实际数据,数据验证,车载,中计
AB值:
0.379674
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