典型文献
基于信息熵的船舶轨迹自适应分段压缩算法
文献摘要：
针对目前轨迹压缩研究仅考虑船舶位置而忽略船舶操纵特征以及目前轨迹分段研究需确定多种阈值等问题,提出一种基于信息熵的船舶轨迹自适应分段压缩算法.该算法综合考虑船舶位置、航向和速度等信息,引入信息熵作为评判轨迹特征点的指标,从船舶轨迹中提取分段关键点,进而自适应划分出多条子轨迹,再利用自顶向下时间比(top-down time ratio,TD-TR)算法分别对子轨迹进行压缩.以老铁山水域船舶交通数据为实验样本,从压缩误差、运行效率等方面对比分段前后的轨迹压缩效果.结果表明,该算法能根据船舶的航向和速度信息对船舶轨迹进行自适应分段,分段后再压缩可大幅降低各种压缩误差,提升压缩效率,特别在轨迹数据量较大情况下效果更佳.
文献关键词：
船舶轨迹;分段;压缩;信息熵
中图分类号：
作者姓名：
杨家轩;马令琪
作者机构：
大连海事大学航海学院,辽宁 大连116026;大连海事大学辽宁省航海安全保障重点实验室,辽宁 大连116026
文献出处：
引用格式：
[1]杨家轩;马令琪-.基于信息熵的船舶轨迹自适应分段压缩算法)[J].上海海事大学学报,2022(02):7-13,73
A类：
分段压缩
B类：
信息熵,船舶轨迹,自适应分段,压缩算法,轨迹压缩,舶位,船舶操纵,操纵特征,轨迹分段,航向,轨迹特征点,取分,自适应划分,分出,多条,条子,自顶向下,top,down,ratio,TD,TR,对子,老铁山,水域,船舶交通,交通数据,速度信息,再压缩,升压,压缩效率,在轨,轨迹数据,数据量
AB值：
0.41948
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