典型文献
基于智能视觉的船舶碰撞风险评估模型
文献摘要：
构建基于智能视觉的船舶碰撞风险评估模型,以提升船舶航行安全性.利用机器视觉技术采集的船舶航行图像,提取船舶航行图像中的颜色特征与梯度方向特征.利用高效卷积运算符(efficient convolution operators for tracking,ECO)算法学习滤波器模板,获取船舶航行图像特征的响应图值.加权求和处理特征响应图值,实现船舶航行轨迹跟踪.依据船舶航行轨迹跟踪结果的时间与坐标信息,获取船舶航行的速度、方位以及坐标信息.依据船舶航行速度等信息,构建船舶碰撞风险评估模型,输出船舶碰撞风险值.测试结果表明,该模型有效评估船舶航行过程中的对遇碰撞、交叉碰撞以及追越碰撞风险,提升船舶航行安全性.
文献关键词：
智能视觉;船舶碰撞风险;评估模型;ECO算法;航行速度;响应图值
中图分类号：
作者姓名：
陆青梅;高媛
作者机构：
中北大学,山西太原030051
文献出处：
引用格式：
[1]陆青梅;高媛-.基于智能视觉的船舶碰撞风险评估模型)[J].舰船科学技术,2022(16):155-158
A类：
航行图,响应图值
B类：
智能视觉,船舶碰撞风险,碰撞风险评估,风险评估模型,船舶航行安全,机器视觉技术,颜色特征,梯度方向,卷积运算,运算符,efficient,convolution,operators,tracking,ECO,滤波器,图像特征,加权求和,轨迹跟踪,航行速度,风险值,有效评估
AB值：
0.197569
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